В «Роснефти» создали прототип ИИ для оптимизации работы нефтегазового оборудования

В основу цифрового помощника легли верифицированные математические модели, в том числе разработанные методами машинного обучения. Для их создания специалисты использовали массивы эксплуатационных данных, собранных и обработанных за последние три года.

Благодаря детализации данных о технологических процессах интеллектуальная система сможет в режиме реального времени оценивать эффективность работы оборудования. Персонал установки получит инструмент для точного контроля режимов и принятия более взвешенных и оперативных решений при эксплуатации и обслуживании.

Цифровой помощник будет работать в трех основных направлениях: * Виртуальные датчики. Система восстанавливает недостающие данные и прогнозирует качество продукции. * Оптимизация режимов. Помощник подбирает наиболее эффективные и экономичные параметры работы оборудования и выдает рекомендации пользователям для достижения целевых показателей с минимальными затратами. * Симуляция. Режим помогает виртуально оценить последствия изменения входных параметров. Операторы смогут принимать оптимальные решения до фактического вмешательства в работу установки, снижая риски и повышая безопасность.

Использование системы открывает возможности для оптимизации операционных затрат за счет уменьшения дозировки реагентов, снижения энергопотребления, сокращения трудозатрат и минимизации лабораторных исследований. По расчетам компании, расходы на эксплуатацию объекта снизятся до 80 миллионов рублей в год.