В работе над лекарствами Песков использует также машинное обучение. Моделирование дает возможность точнее описать и исследовать, что происходит с препаратом в организме. С его помощью разработчики обосновывают дозировку и выбирают решения на разных стадиях работы.

При этом от самих исследований отказаться нельзя, подчеркнул Песков. Модели нужны, чтобы получить дополнительную информацию из доступных данных и определить, какие шаги предпринять дальше.

Особую ценность этих инструментов эксперт объяснил высокими расходами на оригинальные лекарства при низких шансах довести разработку до успеха. Наиболее затратная часть — клинические исследования. Для компании хороший итог — даже один зарегистрированный и доступный пациенту препарат из 10 перспективных молекул. Поэтому, по словам Пескова, значение имеет любой способ увеличить вероятность успешного завершения работы.

Источник: ТАСС